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Article 《Patterns for Building AI Agents》｜demo 全過、上線一週、Vincent 的 dashboard 亮紅 Locked
《Patterns for Building AI Agents》｜demo 全過、上線一週、Vincent 的 dashboard 亮紅
3 days ago
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《Patterns for Building AI Agents》｜當 Vincent 問 「草稿 agent 怎麼知道這條政策已經被批過？」 Locked
《Patterns for Building AI Agents》｜當 Vincent 問 「草稿 agent 怎麼知道這條政策已經被批過？」
3 days ago
Locked Article 3 days ago at Jun 21 crawl 《Patterns for Building AI Agents》｜歡迎加入 Helix Singapore」與「Helix US Tech Hub」 Locked
《Patterns for Building AI Agents》｜歡迎加入 Helix Singapore」與「Helix US Tech Hub」
3 days ago
Locked Article 3 days ago at Jun 21 crawl 《Patterns for Building AI Agents》｜演示前 24 小時，Iris 把那 60% 留下來 Ch4 — Human-in-the-Loop 預計閱讀：7 分鐘 陪讀引導 陪讀引導版講了 HITL 的三種型態：執行中暫停、產出後審核、deferred tool execution（延遲工具執行）；以及「人在哪個節點介入」比「要不要有人介入」更重要。這是 Patterns Article May 15 《Patterns for Building AI Agents》｜當 Sarah 從舊金山說「我們不一樣」 Ch3 — Dynamic Agents 預計閱讀：7 分鐘 陪讀引導 陪讀引導版講了 dynamic agent（動態代理人）的配置邏輯：scalable（可擴展）與 personal（個人化）的張力、runtime signals（執行時訊號）作為產品邊界、動態配置會放大測試 Article May 12 《Patterns for Building AI Agents》｜當 Marcus 拿出 28 頁的架構圖 Ch2 — Evolve Your Agent Architecture 預計閱讀：7 分鐘 陪讀引導 陪讀引導版講了「演化式架構」的邏輯：mega-agent 是錯誤率放大器，最好的架構是 discovered by iterating，specialist agent 要有 Article May 4 《Patterns for Building AI Agents》｜白板上的 14 條，過不過 Riker 五問 Ch1 — Whiteboard Agent Capabilities 管理心法（啟發來源）： Teddy Riker 在 X 上的〈Designing for Agents〉貼文—當 Agent（代理人）成為實際操作者，管理者要設計的不是「誰把它做出來」，而是「它能不能被配置、 Article May 1 [跨專欄活動] 金融業導入 AI，真正難的不是模型，而是可被問責的設計 Locked
[跨專欄活動] 金融業導入 AI，真正難的不是模型，而是可被問責的設計
April 30
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Locked Article April 30 [試讀版 A面] 第十五章：AI 倫理的邊界：電車難題與社會的選擇 Locked
[試讀版 A面] 第十五章：AI 倫理的邊界：電車難題與社會的選擇
April 16
Locked Article April 16 [試讀版 A面] 第十四章：典範轉移：當 AI 成為使用者 Locked
[試讀版 A面] 第十四章：典範轉移：當 AI 成為使用者
April 16
Locked Article April 16 [試讀版 A面] 第十三章：AI Agent 的崛起：從單一工具到協作生態 Locked
[試讀版 A面] 第十三章：AI Agent 的崛起：從單一工具到協作生態
March 25
Locked Article March 25 [試讀版 A面] 第十二章：AI 轉型：這不是技術問題，是管理者的認知災難 Locked
[試讀版 A面] 第十二章：AI 轉型：這不是技術問題，是管理者的認知災難
March 23
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Locked Article March 23 
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